L'efficacité est le principal défi dans le domaine de la logistique ; il faut faire face à des problèmes tels que la délocalisation des entrepôts, le trafic, les coûts de l'énergie, l'essor du commerce électronique ou les obstacles à la distribution du dernier kilomètre. Dans ce contexte, les entreprises de tous les secteurs intègrent de nouvelles technologies susceptibles d'apporter une solution.
C'est ainsi que le big data pour les chaînes d'approvisionnement est devenu le pilier de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
L'analyse qu'ils effectuent complète également celle déjà offerte par les services en nuage ou la technologie SaaS. Les grandes multinationales ne s'y trompent pas et l'application de la technologie et du big data est monnaie courante dans leurs processus logistiques.
Si vous avez également besoin d'améliorer la logistique de votre commerce électronique, cet article vous présentera la manière dont le big data peut vous aider et si vous souhaitez participer au prochain événement logistique nous vous mettons en contact avec les meilleurs experts en services numériques spécialisés dans l'aide à la livraison.
La relation entre le big data et la gestion de la chaîne d'approvisionnement
Ce qui est clair, c'est que le big data consiste à analyser de grands volumes de données généralement non structurées provenant de diverses sources et à les gérer pour obtenir des informations pertinentes qui contribuent à une prise de décision judicieuse et à une meilleure gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Les services en nuage permettent de réaliser des analyses à petite échelle et de personnaliser les produits et les services, d'améliorer la communication entre les entreprises et les partenaires et de pénétrer de nouveaux segments.
Mais lorsque l'on se concentre sur l'analyse des Big data, et comme le révèle l'étude Explorer la révolution du Big data d'Apicsles avantages vont encore plus loin. Le Big data peut permettre d'améliorer les prévisions et la planification, d'accroître la disponibilité des informations et de mieux connaître les opportunités du marché.
Toutes ces connaissances, qui peuvent être mises en pratique, permettront aux indicateurs de la chaîne d'approvisionnement ou de la logistique d'être plus performants et d'évoluer positivement. Ces indicateurs font référence à la performance dans de multiples processus, tels que la réception des marchandises et leur stockage, la préparation des commandes, les délais de livraison ou la gestion des retours, entre autres.
Il en résultera une augmentation de la productivité, une optimisation des coûts, une réduction du temps et, en bref, une amélioration de la qualité du service qui est directement liée à la satisfaction du client lors de son expérience d'achat.
L'impact du big data sur les pour chaînes d'approvisionnement sur les résultats
L'application du big data aux chaînes d'approvisionnement permet une gestion plus efficace des processus logistiques. En disposant à tout moment de plus d'informations sur leur fonctionnement et les objectifs poursuivis, elle facilite l'anticipation des problèmes et le contrôle global de la chaîne.
Mais elle a également un impact positif sur d'autres phases du processus.
Un contrôle plus efficace des actifs
Cela inclut les véhicules ou les marchandises stockées, car la connaissance des prévisions de la demande, des pics et des préférences des consommateurs permet d'optimiser les opérations et les niveaux de stock et de réduire les coûts et le temps d'organisation.
Segmentation de la demande
L'union entre le big data et le CRM vous permet d'approfondir vos actions et de connaître en détail les besoins et les préférences des consommateurs.
Non seulement vous pourrez adapter votre communication et votre expérience client à ces informations, mais les produits et services eux-mêmes pourront être hautement personnalisés.
Une bonne segmentation vous permet de fidéliser vos clients et, comme vous le savez, des clients heureux sont des clients heureux qui achètent et augmentent vos ventes.
Plus d'informations suivi
Gérer correctement les informations que vous recevez du big data vous aidera à anticiper ce qui se passe et donc à fixer vos prix en fonction de l'évolution du marché et à analyser votre catalogue de produits. Cela peut même vous aider à analyser si vos machines sont les bonnes ou si vous pouvez les optimiser.
Nous parvenons ainsi à prévenir les incidents, les défaillances, les erreurs et les interruptions de toute nature dans la chaîne grâce au suivi détaillé des indicateurs de la chaîne d'approvisionnement.
Optimisation des itinéraires
Les données en temps réel fournies par le big data facilitent les changements d'itinéraires, la définition de créneaux horaires ou de nouvelles formes de livraison et, en général, la prise de mesures immédiates face aux imprévus de dernière minute.
L'optimisation et l'anticipation sont les clés pour fournir à vos clients ce qu'ils attendent, dans les délais et de manière efficace.
L'intégration du big data pour les chaînes d'approvisionnement, en complément des solutions technologiques utilisées jusqu'à présent, offre aux entreprises une série d'outils bénéfiques à la fois pour elles-mêmes et pour leurs clients actuels et potentiels.
Cela permet non seulement d'augmenter les profits et de réduire les coûts, mais aussi de personnaliser l'expérience de l'utilisateur et la qualité du produit et du service demandés.
